Logo image
Des Mass Data aux Big Data, changements ou "déjà-vu" pour le contrôle de gestion
Conference paper   Open access

Des Mass Data aux Big Data, changements ou "déjà-vu" pour le contrôle de gestion

Claire Ciampi
EM Strasbourg
Journée d’Etude en Contrôle de Gestion, 12ème (Strasbourg, France, 16/03/2020–16/03/2020)
16/03/2020

Abstract

pilotage Contrôle de gestion big data Technologies Intelligence Artificielle
Il est communément admis que « la nature, la portée du pilotage, du contrôle est inséparable de son contexte technologique (Dechow et Mouritsen, 2005). Or la période actuelle se caractérise par une effervescence manifeste des organisations autour des technologies du Big Data. La recherche commence à s’interroger sur l’évolution du contrôle dans ce nouveau contexte avec cependant peu de travaux empiriques malgré des exceptions (Cavelius et al., 2018 ; Al-Htaybat et von Alberti-Al-Htaybat, 2017). Les caractéristiques des dispositifs technologiques sont très peu spécifiées dans la plupart des travaux. Or le terme Big Data renvoie à des projets souvent très divers susceptibles dès lors de faire évoluer le contrôle à des niveaux très différents. La présente étude se propose de recenser et caractériser ces dispositifs suivant la fonction qu’ils assurent dans le système d’information (Newell et Simon, 1972) et de les catégoriser suivant le niveau du système de contrôle (Bouquin, 2008) dans lequel ils interviennent et suivant leur visée (Swanson et Ramiller, 1997). Ce travail d’organisation débouche sur un essai d’actualisation des questions de recherche posées jusqu’ici quant au lien entre contrôle et technologies. La dynamique de rationalisation constatée dans les vagues technologiques précédentes (Leclercq et al., 2013 ; Brivot et Gendron, 2011) apparaît ici aussi très présente.
pdf
Technologies du big data pilotage V2020DownloadView
Open Access

Metrics

9 File views/ downloads
19 Record Views

Details

Logo image