Abstract
Ce manuscrit destiné à l’habilitation pour diriger des recherches (HDR) est construit autour de différentes approches méthodologiques qui peuvent être mobilisées pour la gestion des ressources humaines (GRH). Ces méthodes incluent, en partie, une approche centrée sur les variables via une modélisation en équations structurelles exploratoires bifactorielles (BI-ESEM), puis une approche centrée sur la personne via une modélisation mixte en facteurs latents. Une autre partie est consacrée au machine learning (apprentissage automatique) supervisé et non-supervisé appliqué aux données structurées tabulaires, textuelles et mixtes, statiques ou temporelles. Les domaines d’applications sont la santé mentale positive dans le cadre général et dans le cadre de l’équilibre vie privée et professionnelle (work-life balance), le fonctionnement optimal psychologique, les normes de management HSE (Health Safety Executive) pour la prévention des risques psychosociaux, et la qualité des soins en santé publique. La posture épistémologique adoptée est post-positiviste dans une lignée réaliste transcendantale pragmatique., This manuscript, intended for the accreditation to direct research (HDR), is structured around different methodological approaches that can be mobilized for human resources management (HRM). These methods include, in part, a variable-centered approach via bifactor exploratory structural equation modeling (BI-ESEM), followed by a person-centered approach via latent variable mixed modeling. Another part is devoted to supervised and unsupervised machine learning applied to tabular, textual and mixed, static or temporal structured data. The fields of application are positive mental health in the general context and in the context of the work-life balance, optimal psychological functioning, HSE (Health and Safety Executive) management standards for the prevention of psychosocial risks, and the quality of public health care. The epistemological stance adopted is post-positivist in a pragmatic transcendental realist tradition.