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Intelligence artificielle et contrôle de gestion : un rapport aux chiffres revisité et des enjeux organisationnels
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Intelligence artificielle et contrôle de gestion : un rapport aux chiffres revisité et des enjeux organisationnels

Christian Moinard and Nicolas Berland
Annales des Mines - Enjeux Numériques, Vol.12(4), pp.44-50
01/12/2020

Abstract

Entreprise Performance Indicateurs Données Organisation Contrôleur de gestion Artificial Intelligence or Cybernetics Entrepreneurship
L’arrivée de l’ensemble de technologies qualifiées parfois « d’informatique cognitive », d’IA, de big data… (Shivam et al., 2018) pourrait bouleverser l’approche de la performance des entreprises. Plus qu’une nouvelle manière d’analyser la performance (à travers l’apparition de nouveaux indicateurs), c’est un nouveau rapport aux données chiffrées que ces technologies induisent. Mais ces approches ne sont pas sans risque. Afin d’éviter les dangers de modèles algorithmiques qui seraient des boites noires et afin de répondre aux enjeux de schémas d’interprétation mis sous tension, c’est une transformation des métiers (et principalement de celui des contrôleurs de gestion) et des organisations qui est attendue. Les chiffres étant des conventions, des construits sociaux, toute transformation des modalités de production des chiffres implique des transformations des systèmes sociaux sur lesquels ils agissent.

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